AI is klaar voor de praktijk. Zijn organisaties dat ook?
Kunstmatige intelligentie is in korte tijd uitgegroeid van experimentele technologie tot vast onderdeel van het moderne bedrijfsleven. Waar AI enkele jaren geleden vooral werd getest in innovatielabs en proof-of-concepts, is het vandaag breed beschikbaar en relatief eenvoudig toe te passen. Chatbots, voorspellende analyses, contentgeneratie en automatisering zijn voor veel organisaties inmiddels dagelijkse praktijk.
Toch ontstaat er een duidelijke AI kloof. Veel organisaties gebruiken AI, maar zien nauwelijks structurele verbetering in efficiëntie, besluitvorming of groei. AI wordt toegepast, maar onvoldoende benut. Wil je weten hoe jouw bedrijf dat beter kan doen? Lees snel verder!
- De huidige AI-kloof
- De stand van AI volgens toonaangevende onderzoeken
- Waarom veel organisaties blijven steken in experimenten
- Wat organisaties die wél slagen anders doen
- Van AI-tools naar samenhangende digitale systemen
- De menselijke factor blijft bepalend
- AI vraagt om volwassen digitale keuzes
De huidige AI-kloof
Dat AI toepassen lastiger blijkt dan gedacht is zelden een technisch probleem. De tools zijn krachtig genoeg en de rekenkracht is beschikbaar. De echte uitdaging zit in strategie, integratie en het maken van scherpe keuzes. AI is volwassen geworden als technologie, maar organisaties zijn dat vaak nog niet in de manier waarop ze ermee werken.
Bij Cross Internet zien we dit patroon regelmatig terug. Organisaties willen vooruit met AI, maar missen samenhang tussen technologie, processen en doelstellingen. Daardoor blijven ze hangen in losse toepassingen die individueel interessant zijn, maar samen weinig rendement opleveren. De vraag is daarom niet meer óf AI wordt ingezet, maar of het daadwerkelijk bijdraagt aan de doelen van de organisatie.
De stand van AI volgens toonaangevende onderzoeken
Als we kijken naar onafhankelijke onderzoeken over AI, dan zien we een consistent beeld. Verschillende gerenommeerde onderzoeksbureaus komen tot vergelijkbare conclusies over de huidige staat van AI in organisaties.
Het meest geciteerde onderzoek is de State of AI van McKinsey. Daaruit blijkt dat bijna 90 procent van de organisaties AI inzet in ten minste één bedrijfsfunctie. Tegelijkertijd geeft minder dan 40 procent aan dat AI een duidelijke, meetbare bijdrage levert aan bedrijfsresultaten. Slechts een kleine groep organisaties slaagt erin AI op schaal toe te passen en structurele waarde te realiseren.
Ook Boston Consulting Group schetst een vergelijkbaar beeld. Volgens BCG investeert een groot deel van de organisaties fors in AI, maar blijft de return on investment achter. Slechts ongeveer een kwart van de bedrijven heeft AI daadwerkelijk geïntegreerd in kernprocessen. Voor de rest blijft het bij pilots en kleine use cases met weinig opschaling.
Deloitte bevestigt deze bevindingen in de State of AI in the Enterprise. Daaruit blijkt dat organisaties vooral worstelen met data, governance en organisatiebrede afstemming. AI-projecten starten vaak enthousiast, maar stranden zodra opschaling nodig is.
De rode draad in al deze onderzoeken is helder: AI is breed geadopteerd, maar zelden diep geïntegreerd. Technologie alleen blijkt onvoldoende om echte waarde te creëren.

Waarom veel organisaties blijven steken in experimenten
De cijfers roepen een logische vraag op: waarom lukt het zoveel organisaties niet om AI structureel succesvol in te zetten? De oorzaken liggen bijna nooit in de technologie zelf, maar vooral in de manier waarop organisaties zijn ingericht en aangestuurd.
AI wordt vaak ingezet als losse oplossing per afdeling. Teams experimenteren met toepassingen voor marketing, klantenservice of analyse, zonder overkoepelende richting. Het resultaat is versnippering, met initiatieven die functioneren op zichzelf, maar samenhang en schaalbaarheid missen.
In veel organisaties worden bestaande processen onveranderd gelaten. AI wordt toegevoegd aan bestaande workflows in plaats van dat werk opnieuw wordt ingericht. Dat levert soms tijdelijke efficiëntiewinst op, maar structurele knelpunten blijven bestaan.
AI wordt nog te vaak gezien als technologisch experiment in plaats van als onderdeel van de bedrijfsstrategie. Zonder duidelijke doelen en meetbare KPI’s ontbreekt richting. Hierdoor ontstaat activiteit, maar geen echte verandering.
Het gevolg is dat organisaties wel investeren, maar nauwelijks transformeren. Ze gebruiken AI, maar veranderen hun manier van werken en beslissen niet fundamenteel. Bij Cross Internet helpen we organisaties om wél AI te zetten op een manier die concrete waarde toevoegt. Bijvoorbeeld door bedrijfsprocessen opnieuw in te richten rondom data en automatisering, in plaats van losse tools toe te voegen. Denk aan het integreren van AI in marketing- en salesprocessen, waarbij inzichten automatisch worden vertaald naar acties en optimalisaties.
Vrijblijvend AI-strategiegesprek
Wat organisaties die wél slagen anders doen
Hoewel veel organisaties worstelen met het structureel inzetten van AI, laat een kleine groep zien dat het wel degelijk mogelijk is om duurzame waarde te creëren. Opvallend is dat deze organisaties zich niet onderscheiden door geavanceerdere technologie, maar door de manier waarop ze keuzes maken en organiseren.
Succesvolle organisaties koppelen AI direct aan concrete bedrijfsdoelen, zoals groei, klantwaarde of operationele efficiëntie. AI wordt ingezet waar het aantoonbaar bijdraagt, niet omdat het beschikbaar is. Onderzoek van Boston Consulting Group laat zien dat organisaties die focussen op een beperkt aantal strategische toepassingen aantoonbaar meer rendement behalen dan organisaties die breed blijven experimenteren.
Daarnaast durven deze organisaties hun werkwijze opnieuw te bekijken. In plaats van bestaande processen te automatiseren, herontwerpen ze hun workflows met technologie als ondersteunend onderdeel. Dat leidt tot eenvoudigere processen, duidelijkere verantwoordelijkheden en betere besluitvorming.
Ook is er sprake van helder eigenaarschap. Bestuur en management zijn actief betrokken bij de inzet van AI en sturen op meetbare resultaten. Daardoor ontstaat focus en continuïteit, in plaats van versnipperde initiatieven. Ook dit wordt bevestigd in onderzoek van McKinsey, waaruit blijkt dat AI-initiatieven met directe betrokkenheid van het leiderschap aanzienlijk vaker succesvol opschalen.

Van AI-tools naar samenhangende digitale systemen
Een belangrijke ontwikkeling is de verschuiving van losse AI-tools naar samenhangende digitale systemen. Waar AI-toepassingen eerst vooral werden ingezet als ondersteuning, ontstaan nu oplossingen die daadwerkelijk onderdeel zijn van het primaire proces.
Denk aan geautomatiseerde workflows waarin AI analyses uitvoert, beslissingen voorbereidt en acties in gang zet, binnen duidelijke kaders en menselijke regie. Deze ontwikkeling vraagt om integratie met bestaande platforms, data-architectuur en processen.
Juist hier gaat het vaak mis. Zonder samenhang ontstaat een landschap van tools die individueel functioneren, maar gezamenlijk complexiteit toevoegen. Effectieve inzet van AI vraagt daarom om een duidelijke digitale basis waarin data, systemen en processen op elkaar zijn afgestemd.
Deze aanpak sluit aan bij hoe Cross Internet digitale vraagstukken benadert: niet vanuit losse tools, maar vanuit strategie, samenhang en schaalbaarheid. Vanuit die basis begeleiden we organisaties bij het maken van onderbouwde keuzes rondom digitalisering en AI.
De menselijke factor blijft bepalend
Ondanks de snelle technologische ontwikkelingen blijft de menselijke factor doorslaggevend. AI kan ondersteunen, versnellen en analyseren, maar vraagt altijd om menselijke regie.
Recente AI onderzoeken laten zien dat vertrouwen, transparantie en uitlegbaarheid nodig zijn voor succesvolle inzet. Zonder duidelijkheid over hoe systemen werken en waarop beslissingen zijn gebaseerd, ontstaat weerstand binnen organisaties. Dat geldt zowel voor medewerkers als voor management.
Succesvolle organisaties betrekken mensen actief bij de inzet van AI. Ze investeren in vaardigheden, duidelijke rollen en samenwerking tussen mens en technologie. AI wordt daarmee geen vervanging, maar een hulpmiddel dat ruimte creëert voor strategischer, creatiever werk.

AI vraagt om volwassen digitale keuzes
De conclusie is duidelijk: AI-succes is geen technologisch vraagstuk, maar een organisatievraagstuk. De meeste organisaties beschikken over krachtige tools, maar missen focus, samenhang en richting.
Echte vooruitgang ontstaat wanneer AI wordt gezien als onderdeel van een bredere digitale strategie. Dat vraagt om duidelijke doelen, herontwerp van processen en continue aandacht voor data en mensen. Niet alles hoeft tegelijk, maar alles moet wel dezelfde richting op bewegen.
Organisaties die hierin slagen, gebruiken AI niet als experiment, maar als structureel onderdeel van hun digitale basis. Wil jij ook strategischer omgaan met jouw AI gebruik? Neem gerust contact op voor een vrijblijvend gesprek. Wij helpen organisaties om helder te maken waar AI écht invloed kan hebben. Niet door technologie centraal te stellen, maar door digitale middelen in te zetten waar ze daadwerkelijk bijdragen aan groei en continuïteit.